一种豆粒自动计数模型训练方法、设备、介质及计数方法

本发明提出一种豆粒自动计数模型训练方法、设备、介质及计数方法，涉及图像识别技术领域。现有的豆粒计数方法应对复杂背景、豆荚大量重叠、光照条件变化等困难条件时，无法准确定位豆粒位置和计算豆粒数量。本申请通过获取成熟期大豆植株图像，对所述成熟期大豆植株图像预处理获得大豆植株数据集；基于P2PNet模型架构，搭建SPCNet模型，所述SPCNet模型通过所述大豆植株数据集进行训练，获得输出图像。通过该方法训练的模型能实现成熟期大豆豆粒的精准位置检测与自动计数。