摘要
本发明提供了一种地表水有机磷酸酯污染生态风险预测方法及系统,方法包括获得观测样本有机磷酸酯浓度数据集及社会经济和环境变量数据,并进行预处理;通过MC‑UVE‑RF方法对社会经济和环境变量进行筛选,保留对浓度有显著影响的变量,作为模型构建数据集;利用模型构建数据集和观测样本浓度构建随机森林定量模型,优化参数并判断模型预测是否准确;利用目标地区的模型构建变量数据集和收敛的浓度定量模型对目标地区有机磷酸酯浓度进行预测;利用有机磷酸酯浓度预测值来量化生态风险,识别生态风险等级,并将生态风险等级投影到目标地区中。本发明提高了地表水中有机磷酸酯浓度预测的准确性,并实现了对有机磷酸酯生态风险的可靠评估。
技术关键词
磷酸酯
风险预测方法
变量
地表水
随机森林模型
数据
蒙特卡洛
生态风险识别
指标
误差
社会
消除方法
蒙特卡罗
样本
环境风险评估
风险预测系统
参数
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