摘要
本发明涉及食品监管技术领域,公开了一种基于AI的食品监管效率优化方法及系统。该方法先接收目标区域多源食品监管数据流,接着用风险特征提取模型分析数据生成风险等级图谱和概率矩阵,然后构建自适应监管策略模型生成监管指令集,再通过风险扩散路径预测模型模拟风险连锁效应并优化参数,最后利用多智能体强化学习框架迭代优化并输出监管决策行动序列。系统包含数据接收、处理分析、策略生成、风险模拟与参数优化以及参数迭代与决策输出模块。本发明能精准评估风险、优化监管策略、预测风险扩散,提高食品监管效率,保障食品安全。
技术关键词
效率优化方法
多智能体强化学习
特征提取模型
食品安全风险
特征关联分析
食品安全事件
监测策略
食品监管技术
效率优化系统
模拟退火优化
区域人口密度
图谱
决策
保障食品安全
节点
参数
输出模块
动态
系统为您推荐了相关专利信息
图像特征提取模型
设备状态识别方法
查询特征
神经网络模型
样本
政务
协同系统
智能决策支持
应急资源调度
生成对抗网络
对齐方法
高维特征向量
样本
特征提取网络
非暂态计算机可读存储介质
攻击检测方法
伪量测模型
模糊推理系统
节点
引入注意力机制
数据交互关系
建立数据传输通道
结构优化算法
数据传输开销
任务分配信息