一种针对数字档案数据的智能问答方法

本发明涉及一种针对数字档案数据的智能问答方法，属于人工智能领域。本发明为解决传统档案智能问答系统在知识库构建和人工干预方面的局限性问题，构建数字档案的知识向量库，进而构建语义相似与语义不相似文本知识向量对，将知识向量对输入深度哈希网络，深度哈希网络在有监督的形式下学习编码方式，同时保留文本的语义相似度信息，训练得到深度哈希网络后，通过深度哈希网络将知识向量库中的知识向量转化为哈希向量；使用大语言模型将用户提出的问题转换为问题向量，并根据哈希向量匹配获得结果文本块，最终通过提示词模板在大语言模型中生成最终的答案。本发明实现了答案检索速度的有效提升，并显著增强了档案资源服务的智能化能力。