摘要
本申请涉及智慧办公领域,公开了基于多模态大模型的智慧办公系统及方法,包括多模态数据采集模块,用于获取办公场景中的文本、语音及图像数据,并对所述数据添加来源标签和时间戳;跨模态特征对齐模块,连接至所述多模态数据采集模块,用于通过动态注意力机制关联不同模态数据的语义信息,生成统一特征表示;业务流程建模模块,连接至所述跨模态特征对齐模块,用于结合企业知识图谱和时序依赖建模生成上下文增强的业务流程表示。相较于现有技术中依赖单一模态权重分配或手工设计特征映射的方法,解决了跨模态信息割裂、语义鸿沟显著的问题,使办公场景的多源数据在统一特征空间内深度融合。
技术关键词
智慧办公系统
业务流程建模
企业知识图谱
多模态数据采集
对齐模块
跨模态
注意力机制
强化学习策略
更新模型参数
生成上下文感知
差分隐私
动态
资源约束条件
联合损失函数
语义
语音
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结冰路面
预警方法
特征提取网络
路面摩擦系数
实时预警系统
知识库构建方法
语义
格式
多模态数据采集
数据处理单元
电力设备
电气拓扑结构
节点
数字孪生模型
推理平台
探伤检测系统
探伤检测方法
多模态传感器
闭环控制单元
迁移学习模型
可见光
数据
跨模态
特征点匹配方法
特征匹配算法