摘要
本发明涉及信息安全与计算机视觉技术领域,公开了一种结合中断和中毒的两阶段防御框架,包括以下步骤:中断水印初步生成阶段:生成一个初步的、具备特征提取干扰能力的中断水印,将输入图像与当前水印合成扰动图像,并送入多个目标深度伪造模型中,通过计算和优化复合特征损失函数,利用投影梯度下降等优化方法迭代更新水印,得到初步的中断水印;中毒扰动优化阶段,独立地生成并优化一个用于攻击人脸检测器的中毒扰动。通过双阶段协同工作原理,将攻击者的适应性攻击行为转化为触发更深层次防御的条件。当中断防御面临攻击者的二次训练时,中毒模块被强制激活,污染训练数据,破坏模型优化过程,从而维持防御有效性。
技术关键词
水印
人脸检测器
阶段
协同工作原理
框架
生成对抗网络模型
融合策略
计算机视觉技术
内容保护
图像
强度
对抗性
有效性
非线性
面部
机制
视频
指标
终端
误差
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原型
特征提取网络
多模态
分类方法
组织病理图像
全局路径规划方法
节点
障碍物
车辆路径规划技术
定义
氟橡胶配方
建模方法
预测特征
留一交叉验证
支持向量回归模型
隐马尔可夫模型
卷积神经网络模块
多通道脑电信号
输入神经网络模型
Viterbi算法