一种基于AI的智能园区源网荷储充一体化调度方法

本发明公开了一种基于AI的智能园区源网荷储充一体化调度方法，涉及能源调度技术领域，包括实时采集园区设备数据并进行预处理，生成标准化时序数据矩阵；使用时序信息筛选提取标准化时序数据矩阵的数据特征，并采用混合神经网络架构建源网荷储充优化模型，获取嵌入向量；使用博弈论对初步调度策略进行优化，生成协同调度指令集；采用协议转换，将协同调度指令集转换为设备控制指令并执行；利用动态阈值过滤对设备运行状态、安全边界与经济性阈值进行实时监测，并采用在线学习优化设备控制指令。本发明通过使用近端策略优化裁剪算法和纳什均衡博弈，提升调度策略的经济性。