一种基于空间域谱域多尺度信息融合的三维网格分割方法

本发明公开了一种基于空间域谱域多尺度信息融合的三维网格分割方法。该方法首先对构建好的三维网格进行分割区域标注并划分标注好的整个数据集，然后对数据集和测试集中的所有数据进行预处理，通过设计一种MSNet深度学习模型，在空间域中提取多范围尺度网格特征，在谱域投影至多个频率进行热扩散实现网格表面信息传递，并结合注意力机制融合多尺度信息，实现了更加有效的网格表面信息传递以及更准确的三维网格分割效果。本发明的方法能够生成分割准确的三维网格语义分割结果，能够运用在网格编辑、动画制作流程中应用空间巨大，同时利用该方法也大大降低了所需的人力和时间成本。