一种基于自适应最小旋转矩形分割的OCR文本检测后处理方法

本发明公开了一种基于自适应最小旋转矩形分割的OCR文本检测后处理方法，属于计算机视觉与光学字符识别（OCR）技术领域；该方法针对弯曲文本检测中传统最小旋转矩形（MRR）拟合不精确的问题，提出动态优化机制：首先通过分割模型获取文本像素级掩码并提取连通组件；对每个组件拟合初始MRR后，构建优先级队列迭代处理；基于交并比（IoU）和尺寸双条件判断，当IoU≤动态阈值τ且短边≥时，沿长边中垂线二分切割生成子矩形；最终对重叠率>70%的相邻框执行融合操作；其中动态阈值τ=τ₀+k·C（弯曲度），通过轮廓点与拟合椭圆平均距离计算弯曲度值C。