摘要
本发明公开了一种低空经济监测与协同反制方法及装置,其方法包括:S1、获取飞行目标的原始监测数据;S2、融合监测数据,生成目标威胁等级;S3、执行响应操作;本发明,通过多模态传感器深度协同与贝叶斯决策的多模态数据融合模型,引入轨迹熵评估算法,提升对预设航线外的不明目标检测效率,提高对低空目标的识别精度,满足低空经济高密度飞行的监管需求;基于动态威胁评估和反制策略决策树联动机制,降低响应延迟,实现设备间的协同调度,提高反制成功率,避免对合作无人机的误伤;采用联邦学习驱动的模型优化框架,使系统识别精度随部署时间增长;且在算力受限的边缘设备上仍保持较好的实时处理能力。
技术关键词
反制方法
合作无人机
探鸟雷达
多源数据关联分析
光电设备
TDOA定位系统
捕捉网发射装置
模糊综合评价模型
驱鸟设备
基站
TDOA技术
训练识别模型
声光驱鸟器
加权最小二乘
多模态传感器
高斯混合模型
反制装置
图像特征提取
反制设备
系统为您推荐了相关专利信息
多无人机协同
航迹规划
任务分配模型
无人机地面控制站
无人机平台
热防护结构
射流单元
数据处理单元
空间站
温度传感器
轨迹预测模型
探鸟雷达
轨迹预测系统
模型更新
数据获取模块
水下图像采集设备
信息采集设备
多源信息融合
处理器
识别系统