一种检测循环肿瘤细胞中PD-L1表达的方法

本发明提供一种检测循环肿瘤细胞中PD‑L1表达的方法，属于生物信息学技术领域，本发明首先从至少100组患者采集外周血样本并通过密度梯度离心分离循环肿瘤细胞，利用抗上皮细胞粘附分子抗体和抗PD‑L1荧光标记抗体进行特异性标记，随后使用流式细胞仪获取多维荧光信号进行量化分析，构建包含时间特性、强度特性和空间分布特性的多维特征数据集。基于这些历史数据，构建并训练含有8个独立注意力头的多头注意力增强型对抗生成网络模型，通过参数优化函数动态调整训练过程中的关键超参数，最终应用训练完成的模型对待测样本中循环肿瘤细胞PD‑L1表达水平进行定量分析，实现了循环肿瘤细胞PD‑L1表达的高精确度检测。