一种基于小波变换和QPSO-BILSTM的行波波形形态分类方法

本发明涉及一种基于小波变换和QPSO‑BILSTM的行波波形形态分类方法，包括采集行波信号，对行波信号进行预处理；提取每个波头周边时域；收集大量已标注的不同类型的行波波形数据作为标签；提取波头周边时域作为训练集，输入到BiLSTM模型中进行训练和分类；通过QPSO优化BiLSTM模型的参数，提高分类的准确性；将新采集的行波信号处理后，输入到优化后的BiLSTM模型中输出分类结果。行波波形形态的分类能够显著提升行波波头标定地效率和精度；通过分类可以快速识别故障类型，为后续的故障处理提供重要依据；经过量子粒子群算法优化后的BiLSTM模型不仅可以更好地提取行波波形中的关键特征，还可以更好地适应行波复杂的非线性特征和多样的变化模式，从而提高波形分类的准确率。