一种基于卷积神经网络的自动眩晕辅助诊断方法及系统

本申请提供了一种基于卷积神经网络的自动眩晕辅助诊断方法及系统，属于眩晕诊断技术领域，收集眩晕患者的眼震样本波形图，对眼震样本波形图进行归一化和标准化处理，并对图片中的波形进行划分，得到训练集数据；将训练集数据输入卷积神经网络进行诊断模型的训练，得到眩晕辅助诊断模型；采集患者的眼震图像，依据眼震图像提取眼震波形图，将眼震波形图输入眩晕辅助诊断模型计算，得到患者的眩晕诊断结果。本方案填补国内智能眼震视图诊断系统的市场空白，利用医学信息技术、数字化医疗方法，科学有效地提高眩晕疾病诊出率，提供精准化、数字化、智能化医疗，为眩晕患者提供更优质便捷的服务。