基于地磅振动与点云数据的车辆超限类型检测方法及系统

本发明提出了基于地磅振动与点云数据的车辆超限类型检测方法及系统，涉及智能交通检测技术领域，针对的问题是：现有技术依赖单一数据导致误分类，难以有效区分整装车与散装车的超限类型，导致超限管理策略缺乏针对性和有效性，难以精准分离出车辆在过闸过程中产生的真实振动特征等。该方法获取地磅振动信号和原始车辆点云数据，进行处理和特征提取，通过SVM分类器，融合振动特征与点云几何特征，得到车辆类型和载重状态，并基于结果进行判断。本发明解决了现有技术存在的问题，有效避免传统单一数据检测导致的误分类，能够有效区分整装车与散装车的超限类型，能够在极端环境下依然保持高鲁棒性，减少误判和漏检的发生。