摘要
本发明公开了一种个性化智能面试系统,涉及人工智能与招聘面试技术领域,包括职位信息分析模块:输入原始职位描述文本,采用自然语言处理NLP技术解析,提取出包含技能项、特质项和量化等级的结构化职位需求数据;简历/职位智能匹配模块:接收结构化职位需求数据,并接收求职者简历文本,通过构建技能语义向量空间进行智能匹配分析,输出多维匹配评分矩阵及考察重点指标集;本发明通过根据职位需求和求职者履历,实现个性化的面试题目筛选和优化,提高面试的针对性和准确性;全面对求职者进行评估,结合简历/职位匹配信息,提供更全面的评价和评分依据,帮助企业做出更准确的招聘决策。
技术关键词
面试系统
语义向量空间
智能匹配模块
双向长短期记忆网络
文本
状态转移模型
真实性校验
NLP技术
DBSCAN聚类算法
CRF模型
答题数据
矩阵
权重分析方法
分析模块
项目
检测器
标记器
依存句法分析
自动语音识别
系统为您推荐了相关专利信息
知识图谱优化方法
BERT模型
GCN模型
编辑
节点
生成图像特征
图像生成方法
文本生成图像
动态更新
注意力
深度学习网络
图像处理方法
样本
文本编码器
图像编码器