摘要
本发明公开了基于局部和全局差异建模网络的步态识别方法及系统,涉及步态识别领域,包括:获取目标对象的步态轮廓序列以及环境参数;根据环境参数对步态轮廓序列进行处理生成局部肢体运动轨迹片段和全局步态周期序列;对局部肢体运动轨迹片段、全局步态周期序列进行特征提取得到局部差异特征向量和全局差异特征向量;根据局部差异特征向量与全局差异特征向量生成融合差异特征;根据环境参数对融合差异特征进行动态权重分配得到身份判别特征;根据环境参数选择匹配策略,根据匹配策略将身份判别特征与预存步态特征库进行相似度匹配,输出目标对象的身份判定结果;本发明能够克服复杂环境干扰,提升特征提取的稳定性。
技术关键词
步态识别方法
步态轮廓
判别特征
动态权重分配
步态特征
深度传感器
轨迹
序列
编码向量
视角
下肢
身份
频域特征
步态图像
策略
运动
网络
光照补偿算法
步态识别系统
周期
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多维特征向量
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铝管
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动态权重分配
步态特征
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