摘要
本发明提供无人机集群测绘任务动态分配与路径优化方法,涉及无人机集群协同控制技术领域,包括以下步骤:S1多源数据融合与动态任务建模,生成单无人机初始路径并进行多机协同调整;S2基于改进蚁群算法的任务分配;S3协同路径优化与冲突规避;S4任务动态重分配与集群协同;动态适应性强,通过多源数据实时融合,实现任务分配的动态调整,响应时间<2s,突发场景任务完成率提升30%;全局优化显著,改进蚁群算法结合协同路径规划,使集群总飞行距离减少25%,测绘效率提升40%;鲁棒性突出,动态重分配机制有效处理无人机故障、环境突变等异常,任务重分配成功率>95%;精度保障,地形复杂度与载荷类型匹配策略,使测绘数据合格率从82%提升至96%。
技术关键词
路径优化方法
无人机集群
无人机故障
蚁群算法
动态
协同路径规划
地形高程数据
障碍物
复杂度
载荷
鲁棒性
场景
精度
策略
坐标
系统为您推荐了相关专利信息
课堂专注度评估方法
学生
通道注意力机制
动态教学
面部
锂电池健康状态
锂电池全生命周期
神经网络模型
云端服务器
阻抗分析法
深度强化学习模型
参数耦合关系
高光谱成像仪
激光功率传感器
动态压力传感器
热点
预训练语言模型
正交变换
关键词特征
动态更新
智能监控方法
状态转换概率
隐马尔可夫模型
分子动力学模拟计算
蛋白