基于异构属性图的零件制造碳排放预测方法及系统

本发明属于绿色智能制造技术领域。提供了一种基于异构属性图的零件制造碳排放预测方法及系统，根据待制造零件的设计特征节点、工艺特征节点以及资源活动节点，构建待制造零件的零件异构属性图，确定零件异构属性图的每条碳排放路径的碳排放值；采用图卷积对设计特征节点、工艺特征节点以及资源活动节点进行初始特征传播和表征学习，确定节点嵌入表示，根据所述节点嵌入表示得到设计特征对应的注意力权重；根据所述碳排放值以及所述注意力权重，确定每个设计特征节点的最终表示；以每个设计特征节点的所述最终表示为输入，采用双层图神经网络模型，预测得到每个设计特征节点的碳排放预测结果；实现了更高精度的碳排放的预测与归因分析。