摘要
本说明书提供一种样本生成方法、系统及存储介质。样本生成方法包括:样本生成系统可以获得目标领域的多个参考样本。然后,样本生成系统可以基于多个参考样本,生成用于引导大语言模型的目标软提示向量,其中,目标软提示向量能够有效表征目标领域的领域特征,并具备引导大语言模型生成符合所述目标领域的样本的能力。最后,样本生成系统可以利用目标软提示向量引导大语言模型,生成符合目标领域的衍生样本。
技术关键词
大语言模型
计算机可读非易失性存储介质
样本生成方法
生成系统
自然语言文本
处理器
系统为您推荐了相关专利信息
人工智能驱动
自然语言理解模型
英语
文本
大语言模型
强化学习算法
大语言模型
文本
体构建方法
智能体模型
图像生成方法
图像生成系统
引入注意力机制
后处理模块
模型训练模块
报告发送方法
检测工具
服务端
持续集成工具
代码缺陷
智能转换系统
Inception模型
图像处理模块
大语言模型
中文文本