基于AI视觉的冷柜库存检测方法及装置

本发明涉及目标识别技术领域，具体为基于AI视觉的冷柜库存检测方法及装置，本发明中，通过图注意力网络对冷柜图像中列层格位交点的编号标定，使得商品检测结果能够依据结构化格位信息实现准确映射，并通过建立节点间的连接边以反映商品邻接关系，实现从二维检测框到结构化拓扑图的转换，有效提高商品标签判定的稳定性与鲁棒性，通过Canny边缘检测算法，结合典型列层商品分布频次，完成对标签空间位置的偏差校验，精准识别因摆放偏移或拍摄角度变化引起的标签位置错配问题，增强了对冷柜结构布局的适配能力，提升了对商品视觉边界特征的捕捉精度，实现面向冷柜场景下更具推理能力与结构一致性的商品识别结果。