摘要
本说明书实施例公开了一种异常检测方法,该方法将待检测图像和与该待检测图像关联的各关联图像输入预先训练的大语言模型,通过基于已存储的规则生成的第一提示信息引导大语言模型基于各关联图像和规则对待检测图像进行跨样本异常检测,从而通过大语言模型的推理能力来挖掘不同图像之间的关系,并基于已有的规则和挖掘出的关系对待检测图像进行跨样本异常检测,可提高异常检测的准确性。
技术关键词
大语言模型
图像
异常检测方法
样本
关键字
异常检测装置
处理器
电子设备
输入模块
可读存储介质
文本
存储器
关系
计算机
程序
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控制智能体
决策树模型
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节点
构建决策树
报告生成系统
大语言模型
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三元组
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分类器
原始脑电信号
预训练模型
智能体系统
模块
非暂态计算机可读存储介质
大语言模型
sigmoid函数