磁共振扩散加权图像去噪方法、系统、计算机设备及介质

本发明提供了磁共振扩散加权图像去噪方法、系统、计算机设备及介质，属于图像处理技术领域。该方法利用二次移动网格划分策略，根据磁共振扩散加权图像的纹理特征计算标准差矩阵，将图像划分为平坦区域、低纹理丰富度区域和高纹理丰富度区域，并生成对应的自适应掩码矩阵。在训练阶段，采用高掩码率对图像进行掩码；推理阶段则采用低掩码率，并结合多次掩码推理的平均结果提升去噪稳定性。通过基于盲点网络的思想构建的去噪模型，利用未掩码区域的像素预测被掩码区域的像素值，利用L2损失函数优化模型参数。本发明采用上述的方法，提升了图像的清晰度并且保留了纹理细节，且对方向数并不敏感，在方向数较少时也可实现稳定良好的去噪效果。