一种面向边缘计算网络的能效服务部署与交付方法及系统

本发明提供了一种面向边缘计算网络的能效服务部署与交付方法及系统，涉及边缘计算技术领域，本发明的方法包括：提取多维服务特征，对所提取的多维服务特征进行编码融合，生成全局上下文特征表示；结合系统负载动态预测结果，基于所述全局上下文特征表示自适应调整上层决策时间尺度；在调整后的上层时间尺度下，执行服务部署决策及基站休眠/激活切换决策；在细粒度下层时间尺度下，基于实时服务请求执行服务交付决策及资源分配决策；通过双时间尺度分层学习框架协调决策过程。本发明的方法不仅能够有效地降低长期网络开销，并且还能够有效地响应动态服务请求，并提升对部署与交付周期间时间耦合关系的处理能力，降低系统成本。