基于机器学习的分布式能源站AI智能调控方法及其系统

本发明公开了基于机器学习的分布式能源站AI智能调控方法及其系统，其中方法包括获取数据步骤、分析步骤、计算步骤、调控步骤、判断步骤、能源供应步骤和反馈步骤。本发明通过建立历史用电负荷数据训练的预设时序能源调度模型，能够有效捕捉用户用电行为的周期性与突发性特征，有效反映分布式能源站之间的互补特性，缓解特定时段内的局部供需失衡情况，及时优化调度策略，提高能源负荷的供应稳定性，从而提高能源调控的精准度。