一种异常数据检测方法、设备、介质及程序产品

本申请实施例公开了一种异常数据检测方法、设备、介质及程序产品。该方法包括：针对目标单位时间，获取历史时间段内与目标单位时间同时期的历史数据量，形成历史数据量序列；基于时序分解算法以及历史数据量序列，对目标单位时间对应的目标数据量进行预测，并将历史数据量序列与目标数据量进行组合，得到目标数据量序列；根据目标数据量序列中的数据量分布，确定上限值和下限值。上述方案能够对历史数据量进行时序分解，实现特定目标单位时间的数据的预测，制定每个时点异常数据判定标准，对导入、导出异常数据进行预警，达到提前预判和消除风险的目的，确保分布式数据库对外提供稳定的服务。