摘要
本发明涉及一种可重构电池储能系统并离网无缝切换控制方法及装置。方法包括实时电网状态感知与系统运行模式预判,透过高速采样的电压、频率、相位传感器及通讯接口,获取电网状态的毫秒级全景信息流。通过深度学习算法对电网稳定性和扰动趋势进行预判,并执行并网与离网模式下的功率分配与电压支撑算法,计算最优切换时机点与系统重构目标拓扑方案。同时,利用离散傅里叶变换实时计算谐波畸变率和电压暂降深度,以自动触发模式预判机制。切换后,通过实时采样与观测,自动修正电压、频率、功率等关键参数,实现零感知切换。本发明能够有效提高电池储能系统在电网故障时的响应速度和稳定性,保证电网安全运行。
技术关键词
无缝切换控制方法
电池储能系统
光纤通信接口
系统运行模式
周期滚动优化
相位传感器
重构
深度学习预测
长短期记忆网络
预判机制
电压互感器
频率稳定
深度学习算法
静止坐标系
通讯接口
模型预测控制算法
功率分配算法
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