一种用于全屋定制柜的图片识别和重建方法

本发明公开了一种用于全屋定制柜的图片识别和重建方法，属于图片缺陷检测技术领域，包括从样本训练集中选取图片样本，通过pyQt对图片样本中柜体不同功能分区进行图像标注；将经过标注处理的图片输入YOLO模型中，结合AdamW优化器对YOLO模型进行训练，输出训练后的图片数据；并在训练时增加图像标注的损失权重；对图片数据进行后处理操作；根据后处理操作的数据结果生成柜子模型。本发明通过结合目标检测、关键点检测和语义分割技术，显著提高了对非标准柜体及复杂场景的识别能力。通过自动化处理图片生成模型，减少人工测量和设计错误，显著缩短设计周期，降低定制家具设计的技术门槛。