一种基于邻接图网络的机械装配信息识别方法、系统及存储介质

本发明公开了一种基于邻接图网络的机械装配信息识别方法、系统及存储介质，属于数字化装配的技术领域，首先，构建邻接图；然后，基于卷积层，聚合邻居节点的特征，初始化组件的特征向量，捕捉组件间的装配关系；基于注意力层，利用多头注意力机制计算零组件与邻居节点之间的注意力权重，生成新的特征表示；然后，堆叠注意力层，以提取高层次特征信息。基于分类层，采用全局平均池化层聚合所有组件的特征，生成加速器的全局表示，并使用全连接层和激活函数进行装配关系的多类别分类，输出装配类型的概率分布，实现识别子图装配类型。本发明能够高效、准确地识别和分类不同类型的装配关系，显著提升了现代制造业的生产效率和产品质量。