一种变电站人员安保管理的方法

本发明公开了一种变电站人员安保管理的方法，利用变电站现有摄像头采集大门区域视频流，通过混合高斯模型（GMM）进行运动检测以触发Yolo+Sort多目标检测与轨迹追踪算法，实现人员进出行为的精准识别。通过划定虚拟分界线并结合卡尔曼滤波轨迹分析，判断人员进站或出站特征，同步将实时人数数据与ORM工作系统比对，并通过小程序信息登记与后台交叉核验机制，实现作业信息与人员身份的双重审核。本发明纯视觉驱动的算法架构可降低硬件成本，通过多目标检测、轨迹追踪及数据协同的全流程管理，显著提升变电站人员监管的自动化与安全性，尤其适用于无人值守变电站场景，具有较强的工程实用性。