基于深度学习的案件调解情感分析与决策支持方法

本发明公开了基于深度学习的案件调解情感分析与决策支持方法，包括如下步骤：S1、采集调解过程中的多源数据，并进行预处理，构建多模态输入特征集；S2、构建双通道协同注意力网络情绪识别模型；S3、利用野山羊优化算法，优化模型结构超参数；S4、推理多模态特征，输出结构化情绪向量；S5、构建多节点调解状态图谱，刻画情绪演化路径；S6、基于多节点调解状态图谱与策略规则生成调解行为方案；S7、采集反馈数据，更新模型与策略库。本发明旨在通过多模态情绪识别与策略生成机制，提升案件调解过程中的情绪感知准确性与调解决策智能化水平。