一种隧道施工风险动态评估与安全管控方法

本发明提供了一种隧道施工风险动态评估与安全管控方法，包括以下步骤：构建量子启发式神经网络模型对隧道施工微震信号进行多维度特征提取。本发明通过构建量子启发式神经网络模型，利用量子比特的叠加态特性对隧道施工微震信号进行多维度特征提取，相较于传统信号处理方法，能够更快速、精准地捕捉微震信号中的关键特征，为后续风险评估提供高精度的数据基础，大幅提升了数据的可靠性和有效性，结合区块链技术对微震信号采集数据及施工行为参数进行分布式存储，利用其去中心化和不可篡改的特性，有效保障了数据的真实性和安全性，同时深度挖掘数据间的非线性关联关系，形成全面、准确的风险评估基础数据库，为风险评估提供了丰富且可靠的数据支撑。