一种基于机器学习的行波测距方法及系统

本发明属于电力系统故障定位技术领域，公开了一种基于机器学习的行波测距方法及系统。所述的方法包括如下步骤：构建行波信号增强模型、行波测距模型以及故障维修策略生成模型；采集实时电力网络拓扑数据和实时行波数据信号，并上传至监测中心；使用行波信号增强模型，对实时行波数据信号进行增强，得到增强后实时行波数据信号；根据实时电力网络拓扑数据和增强后实时行波数据信号，使用行波测距模型，进行行波测距，得到实时故障测距结果；根据实时故障测距结果，使用故障维修策略生成模型，生成实时故障维修策略，并公布至电力系统。本发明解决了现有技术存在的测距精度低、故障类型识别困难以及缺乏响应机制的问题。