摘要
本发明提供一种山区连续下坡隧道路段事故预警方法及系统,涉及交通管控技术领域,包括:获取山区连续下坡隧道路段的数字路段信息;结合余弦相似度和指数加权欧几里得距离对数字路段信息进行非均匀分段,得到多个子路段;获取历史交通事故数据;结合混沌理论和粒子群优化算法建立随机森林模型;利用模型筛选危险子路段;判断危险子路段中是否包括目标交通事故路段,若是,输出危险子路段,否则,以交通事故路段的第一覆盖率和第二覆盖率为导向,增大预设子路段数量,返回重新分段;在各个危险子路段设置预警标识,以对进入各个危险子路段的车辆进行安全预警和安全引导。在确保危险路段提醒覆盖率的同时避免过度提醒,提升预警效果。
技术关键词
路段
事故预警方法
随机森林模型
交通事故数据
覆盖率
山区
隧道
粒子群优化算法
超参数
计算机可读指令
事故预警系统
交通管控技术
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