摘要
本发明公开了一种融合GPS数据与路网数据的上下车热点区域识别方法,包括:采集出租车GPS轨迹数据,对所述GPS轨迹数据进行预处理,得到处理后的GPS轨迹数据;将处理后的GPS轨迹数据与实际道路路网数据进行匹配,修正GPS轨迹位置偏移;基于修正后的GPS轨迹数据,判断出租车所处的运营状态;所述运营状态包括载客状态以及空载状态;根据出租车的运营状态,提取上车点和下车点,形成乘客OD数据;对上车点和下车点进行聚类分析,识别目标区域中的上车热点区域和下车热点区域。本发明能够精确提取载客与空载轨迹,得到高质量OD信息,从而有效识别上下车热点区域。
技术关键词
热点区域识别方法
GPS轨迹数据
出租车
时段分布图
隐马尔可夫模型
停留点
回补方法
密度聚类算法
异常数据
语义标签
标记
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