结合AI和数值模拟的大跨空间钢结构损伤识别方法及系统

本发明公开了结合AI和数值模拟的大跨空间钢结构损伤识别方法及系统，具体涉及建筑监测技术领域，包括以下步骤：P1、根据结构设计图纸和材料特性，构建大跨钢结构有限元仿真模型，模拟结构在多种荷载与边界条件下的响应；P2、依据获取的各响应数据，预训练损伤识别模型，同时结合数值仿真数据与实验观测数据，模拟多尺度损伤演化；本发明避免了纯数据驱动模型在复杂工况下“无物理解释”的问题，增强预测结果的可信度与工程适用性，有效捕捉结构损伤的全过程特征，有利于早期识别与趋势预测，提升小样本下识别性能，避免传统方法中多环节割裂带来的误差积累与效率损耗。