智慧运维大模型与公共大模型联接方法

本申请的智慧运维大模型与公共大模型联接方法，涉及人工智能技术领域，通过通过预设的数据采集框架，从传感器节点获取设备运行数据，并对其进行预处理得到第一数据集合；利用卷积神经网络和SVM分类器对第一数据集合进行异常状态识别，提取异常数据子集并聚类得到异常模式；获取历史设备运行参数和环境参数，采用贝叶斯网络将异常状态和历史设备运行参数、环境参数进行关联分析，得到异常的潜在原因集合；构建设备故障知识图谱对潜在原因集合中的原因进行路径推理，生成故障关联映射表；基于故障关联映射表和设备实时状态数据建立多目标优化函数，求解最优的处置方案组合，提高了设备故障诊断与运维作业优化的智能化水平。