配电网调度方法、计算机设备和存储介质

本申请提供了一种配电网调度方法、计算机设备和存储介质，该方法包括：获取配电网的实时观测数据；调用预设的目标智能体对实时观测数据进行处理，得到配电网的调度动作指令，其中，目标智能体中的长短期记忆LSTM神经网络为根据配电网对应的约束马尔可夫决策过程下的多个参考数据对进行模仿预训练，并根据配电网对应的约束马尔可夫决策过程、约束马尔可夫决策过程对应的约束策略优化算法以及基于对抗对手的交替训练算法进行对抗交替训练得到，参考数据对包括配电网的参考状态以及参考状态对应的参考调度动作指令；根据调度动作指令对配电网进行调度。基于本申请方案，能够提升配电网调度的安全性、鲁棒性和经济性。