摘要
本发明涉及一种人工智能技术领域,是一种多轮次网络检索自纠错方法、基于多轮次网络检索自纠错的智能问答方法及相关装置,包括对给定问题和检索到的初步答案进行相似度匹配,得到相似等级;响应于高相似,不触发多轮次的网络检索自纠错流程;响应于除高相似外的相似等级,根据预设的触发机制触发不同轮次的网络检索自纠错流程。本发明基于相似度标签生成模型确定给定问题和检索到的初步答案之间的相似度匹配结果,触发不同轮次的网络检索自纠错流程,由此通过网络检索大大提升获取相关知识块的准确度与效率,进一步的通过多轮次网络检索自纠错提高了检索得到的知识块与问题之间的相关性,便于提高后续大语言模型的问答精度。
技术关键词
智能问答方法
纠错方法
网络
问答模型
答案
大语言模型
智能问答装置
词嵌入模型
数据获取单元
机制
纠错装置
预训练模型
排序模型
人工智能技术
标签
语义
滑动窗口
分析单元
系统为您推荐了相关专利信息
异常流量
网络探针
检测模型训练
支持向量机算法
网络流量数据
气象预报数据
SWAT模型
集成方法
LSTM算法
模式识别算法
监测方法
谱聚类算法
资质证书
多源异构数据
LSTM模型
子系统
真空系统
人机交互模块
网络通讯模块
真空计
攻击检测方法
LSTM模型
注意力机制
Word2Vec模型
编码模块