一种船员异常行为识别方法及系统

本发明涉及一种船员异常行为识别方法及系统，属于计算机视觉与人工智能技术领域，船员异常行为识别方法采用大规模动作识别数据集对构建的主干模型进行预训练，获得预训练好的主干模型；将轻量化适配器模块嵌入至预训练好的主干模型，以构建领域适配模型，基于获取的船员异常行为数据集对领域适配模型进行训练，获得训练好的领域适配模型；采用通道级剪枝对所述训练好的领域适配模型进行结构压缩，获得剪枝后的领域适配模型，基于剪枝后的领域适配模型获得船员异常行为识别模型；基于船员异常行为识别模型对获取的船舶实时监控视频流进行识别，以确定船员异常行为，提升了识别精度，保障了船舶安全作业。