摘要
本申请公开了一种动态能效优化的建筑暖通空调控制方法,属于暖通空调控制技术领域。该方法包括:步骤1,实时采集温度、湿度、二氧化碳浓度和人员分布数据,并通过边缘计算节点进行初步数据处理;步骤2,实现对建筑物未来负荷变化的精确预测;步骤3,利用强化学习算法生成最优控制策略,实现设备运行的动态优化控制;步骤4,实时监测设备运行、网络通信及控制指令的合规性,构建闭环动态调优机制持续优化控制策略参数;步骤5,将控制任务分为群控层、区域层及终端层,并通过标准化接口建立各层之间的通信,以实现指令的准确传达和执行;步骤6,设计友好的人机交互界面,展示建筑运行状态、能耗分析和控制策略,支持多终端访问和远程监控。
技术关键词
建筑暖通空调
生成优化建议
实时监测设备
网络通信
强化学习算法
动态优化控制
能效
优化控制策略
建筑物
数字孪生模型
标准化接口
人机交互界面
分布式传感器网络
设备运行状态数据
数据整合平台
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强化学习环境
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控制工业机器人
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实时通信
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空域扇区划分
分区
负荷
深度强化学习算法