一种汽车回款的方法、系统、电子设备及存储介质

一种汽车回款的方法、系统、电子设备及存储介质，涉及汽车金融领域领域。该方法首先获取政策文本和财务回款流水数据，通过自然语言处理算法解析政策文本，并与财务回款流水数据关联生成结构化数据集。接着构建决策树规则库，再利用蒙特卡洛模拟引擎对回款周期和返利比例随机抽样，生成收益分布图。然后获取经销商资质数据和回款行为数据，通过机器学习模型计算信用评分值，并据此从收益分布图中筛选目标方案。最后，基于目标方案，通过智能合约自动生成与经销商信用等级匹配的电子合同，并执行回款流程。实施本申请提供的技术方案，能够得到一种集成政策解析、风险收益预测及信用评估为一体的解决方法。