一种训练方法、装置、存算系统和电子设备

本申请实施例提供了一种训练方法、装置、存算系统和电子设备，用以提升人工智能模型在复杂噪声环境下的性能。该方法包括：获取人工智能模型的第一线性层的第一权值数据和第一输入；将第一输入输入所述第一线性层并进行加噪输出，得到第一输出；将第一输出作为所述第一线性层的第一权值数据的输出计算所述第一权值数据的第一改变值；基于所述第一权值数据和所述第一改变值得到所述第一线性层的第二权值数据。通过在人工智能模型的训练过程中，在前向传播路径上引入噪声，而在反向传播路径上不考虑噪声的影响，从而可以训练得到在计算时较少受到噪声干扰的AI模型，并且加快训练的速度。