面向多用户的实时知识图谱查询方法及系统

本发明适用于知识图谱技术领域，提供了面向多用户的实时知识图谱查询方法及系统，所述方法包括以下步骤：采集用户行为、传感器及多模态数据并进行特征提取，并利用图神经网络预测实体关系并更新图谱；在接收用户请求后，基于角色匹配查询路径从分布式图数据库中提取数据，并结合NSGA‑II算法生成推荐结果；当检测到多用户操作冲突时，校验数据记录的版本号且触发共识算法合并操作或提示重试，同时更新权限标签树；基于所记录的用户反馈数据，通过流式计算引擎处理用户行为与传感器的数据流，并动态优化知识图谱更新策略。本发明可实现从用户点击流到推荐结果的端到端闭环优化，同时可以满足多角色协同的复杂需求。