摘要
本发明公开了基于AI技术的产品分类识别方法及系统,涉及AI识别技术领域,通过构建语义对齐主向量Edis,实现了对产品整体语义表示的结构化抽取和歧义消解;在此基础上,引入的产品分类标签语义向量集合Gvec与语义相似度评分集合Sset的构建,使得系统能够根据上下文语义特征对多个分类标签进行细粒度匹配,构建了反映分类可信度的置信度评分Conf,再与预设的分类判断阈值Thrs进行比较,确保仅在分类判断可信度充分时才输出产品标签,通过上述流程的串联与输出结果的联动,该方法不仅显著降低了由于表达歧义、语序颠倒造成的误判概率,还在无法准确分类时提供可靠的拒绝机制,有效提升了分类系统的整体鲁棒性与实用价值。
技术关键词
分类识别方法
语义向量
标签文本
注意力
产品标签
AI识别技术
分类识别系统
语义特征
匹配模块
归一化方法
分词模型
分类系统
编码
矩阵
决策
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语义向量
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