一种神经符号融合的多智能体协同决策系统及方法

本发明公开了一种神经符号融合的多智能体协同决策系统及方法，涉及人工智能技术领域，包括：神经符号融合引擎，构建知识双层表示架构，实现符号推理精确性与神经学习适应性的有机融合；智能体协调优化器，通过认知状态映射量化智能体差异，构建共识可行域并进行混合验证和约束优化，选择最优决策方案；自适应解释系统，构建决策证据链并通过反馈学习实现系统参数的持续优化。本发明有效解决符号推理与神经学习融合、多智能体认知差异协调、决策可靠性与可解释性等技术挑战，适用于医疗、金融、智能制造等复杂决策场景。