摘要
本发明涉及无人机技术领域,公开了一种无人机电池续航飞行能力预测系统,该系统包括多维数据采集模块、特征映射模块、预测模块、优化模块及反馈优化模块,还可增设预警模块。多维数据采集模块获取电池数据并清洗生成标准化数据;特征映射模块将数据映射至特征空间,利用时间序列分割算法生成含多维关联关系的特征序列集群;预测模块基于支持向量机算法划分预测区间并提取预测指标;优化模块通过预测优化网络模型生成续航预测策略;反馈优化模块进行多源数据融合优化输出预测指令。预警模块可关联预测指令与电池健康度输出分级预警信号并触发响应机制。
技术关键词
无人机电池
预测系统
支持向量机算法
神经网络提取特征向量
分割算法
主特征向量
序列
数据采集模块
清洗策略
预警模块
集群
生成参数
主成分分析算法
生成特征
移动平均算法
事件触发机制
系统为您推荐了相关专利信息
AI预测方法
骨关节炎
机器学习模型
中性粒细胞胞外陷阱
多模态机器学习
表面粗糙度参数
瑜伽垫
RANSAC算法
透视变换模型
纹理
分布式检索方法
节点设备
服务端
客户端
数据存储
地图信息处理
识别系统
病床
图像采集模块
位置变化信息
临床决策支持系统
直肠癌
预测系统
数据收集单元
预测模型训练