一种基于回归克里金的燃气轮机基线建模方法

本发明涉及发电用燃气轮机运行状态监测技术领域，更具体的说是一种基于回归克里金的燃气轮机基线建模方法，步骤S1：采集燃气轮机运行数据，数据特征提取；步骤S2：对采集的数据进行图谱划分、归一化和数据集划分处理；步骤S3：结合非线性自回归神经网络(NARX)和回归克里金方法，构建噪声空间场预测模型；步骤S4：通过步骤S2中数据集划分出的训练数据对噪声空间场预测模型进行训练，通过数据集划分出的测试集的测试结果判断已训练好的噪声空间场预测模型是否满足要求，并将满足要求的噪声空间场预测模型进行保存；可以根据燃气轮机噪声数据构建噪声空间场预测模型，对燃气轮机的健康情况进行监测。