摘要
本申请涉及图像处理技术领域,尤其涉及一种配电网线路图智能识别方法及系统;方法包括步骤:获取配电网线路图的分割图像;分割图像包括多个分割区域,对于多次分割形成的多个分割图,根据分割图中各分割区域与分割图整体的梯度差异获取各分割图的分割评分,获取最优分割图像;对于最优分割图像中的任一分割区域,根据分割区域中的梯度特征计算各分割区域的细节密度,根据细节密度调整分割区域内部的预设分块的大小获取自适应分块,自适应分块边长与细节密度成反比;基于自适应分块使用CLAHE算法对历史扫描图像进行处理得到增强图像。本申请具有提高对配电网线路图识别的准确度的效果。
技术关键词
配电网线路图
智能识别方法
分块
像素点
YOLO模型
注意力
密度
计算机程序指令
智能识别系统
图像处理技术
图纸
指数
存储器
处理器
算法
电路
基础
系统为您推荐了相关专利信息
信号强度值
稳定性评估方法
像素点
矩阵
血管模型
光电子器件
外观缺陷检测
表面缺陷检测装置
轮廓图像
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打印设备控制方法
打印控制指令
像素点
细胞悬液
图像