摘要
本发明涉及地震学与人工智能技术领域,具体为一种基于自编码器的无监督式震相拾取方法,先对原始三分量地震波形预处理,经带通滤波、去均值和基线校正去除噪声;再通过重构精度评价确定最佳时间窗长,以固定非重叠分割法划分为时间窗,利用自编码器结合2D卷积和位置编码提取特征,经双分支注意力机制获取窗内、窗间注意力权重,构建含窗内和窗间损失的物理约束函数,通过最小化损失建立无监督目标函数,计算特征敏感度矩阵,结合梯度和二阶导数构建优化方程,经反向传播求解参数,计算异常评分识别震相,迭代至收敛,本技术方案无需人工标注,利用双分支注意力和物理约束提升精度,实时性好,适用于地震预警。
技术关键词
拾取方法
重构误差
敏感度矩阵
编码器
地震相位
多头注意力机制
分支
地震数据预处理
波形
数据驱动方法
参数
神经网络训练
无监督学习
计算方法
定义
系统为您推荐了相关专利信息
日志异常检测方法
异常检测装置
编码器算法
生成日志
异常点
航天器遥测数据
异常检测方法
LSTM模型
编码器
解码器
螺旋导流结构
降噪结构
阻尼夹层
丁基橡胶
泡沫铝