混合能源系统的人工神经网络优化与动态性能评估

本发明涉及再生能源技术领域，特别涉及混合能源系统的人工神经网络优化与动态性能评估，本方案基于仿真模型，结合负载需求和目标需求，优化各种组件的容量配置，确保系统在各种条件下都能够高效运行，进而使得再生能源的渗透率能够提升；在不同季节下，仿真模型将会对系统组件进行不同的配置和运行，保证再生能源的渗透率和削峰填谷的要求，步骤一中的负荷计算电力处于负荷低峰阶段，储能系统将会利用多余的电力进行充电储能，同时储能系统达到一定的充电状态，将会进行适当的放电流程，以流入电网中，达到充放平衡的过程，对储能系统的组件具有一定的保护作用当电力在高负荷运转的条件下，储能释放能量，满足高峰用电需求，从而实现削峰填谷。